关于南昌大学援外培训项目“一带一路”国家数字技术专题培训班专业课教师魏勍颋等4人的职称情况报告

兹有南昌大学软件学院魏勍颋等4名教师拟担任援外培训项目“一带一路”国家数字技术专题培训班的专业课老师。该4名教师长期负责我校软件学院的专业课程，教学经验丰富，科研颇有建树，深受学生好评。为配强我校援外培训项目的专业课教师团队，经学校讨论，拟安排魏勍颋等4名教师担任“一带一路”国家数字技术专题培训班的专业课主讲教师。

特此报告，望予以批准为感。

南昌大学国际教育学院

2024年 9月

附件：魏勍颋等4名教师的个人情况介绍

一、魏勍颋个人简介

1、基本情况

魏勍颋，女，博士，讲师，硕导。2013年毕业于同济大学计算机应用技术专业，获博士学位。主要研究领域包括智能计算、生物信息学。2015年入选南昌大学215人才工程“赣江青年学者”。2017-2018年，于美国堪萨斯大学生物信息与计算生命科学实验室学习，国家公派访问学者。任中国计算机学会高级会员，IEEE生物信息学与生物医学国际会议（BIBM 2023、BIBM2024）的程序委员会成员，CCF生物信息学“新未来”青年学者研讨会（CCF Bio-3News）执委会委员，《Briefings in Bioinformatics》、《IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics》等期刊审稿人。

在国内外学术期刊和会议上发表论文20余篇，主编本专业教材1本，主持在研国家自然科学基金项目1项，主持或参加其他国家、省级、校级和横向课题10余项，授权发明专利1项，获得教育部科技二等奖1项。获南昌大学授课质量优秀奖1次和授课质量优秀提名奖1次，指导国家级大学生创新创业训练计划项目结题2项，指导学生获2021年中国大学生计算机设计大赛三等奖1项、2021年中国计算机学会生物信息学年会生物信息挑战赛二等奖1项、及其他学科竞赛奖约20项，被评为南昌大学2014-2015、2020-2021和2022-2023学年优秀本科生导师。

2、工作经历

2005年-2007年  南昌大学软件学院，助教

2007年    爱尔兰高威梅雅理工学院访问学者

2007年至今  南昌大学软件学院，讲师

2017年-2018年  美国堪萨斯大学生物信息与计算生命科学实验室， 访问学者

兼任中国计算机学会高级会员、IEEE BIBM2023、BIBM2024 程序委员会成员、CCF Bio-3News执委会委员、《Briefings in Bioinformatics》、《IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics》等期刊审稿人。

3、科研项目

（1）国家自然科学基金委员会, 地区科学基金项目, 62362050, 基于图像区块编码的基因组测序数据压缩及二维随机访问方法；

（2）国家自然科学基金委员会, 地区科学基金项目, 62266032, 基于三支决策的流式动态知识度量与推理研究；

（3）国家自然科学基金委员会, 地区科学基金项目, 62262041, 基于对抗生成网络的图像反取证；

（4）国家自然科学基金委员会, 地区科学基金项目, 32260248, 生物纳米抗体文库的理性设计、精准合成与功能验证研究；

（5）国家自然科学基金委员会, 62076117, 基于适应性深度学习和语义模型的车辆再识别；

（6）江西省教育厅, 青年科学基金项目, GJJ12147, 模式感知的GML文档压缩算法研究；

（7） 横向课题“江西省辰寅实业有限公司进销存管理系统开发”；

（8） 横向课题“南昌嘉汇科技发展有限公司集成门户系统建设”；

（9）横向课题“设备资产管理信息系统开发项目”。

4、研究成果

（1）论文

1) Qingting Wei, Xing Liu, Daming Xian, Jianfeng Xu, Lan Liu, Shiyang Long. UICF: a new user-item composite filtering recommendation framework by leveraging temporal semantics. International Journal of Intelligent Computing and Cybernetics, 2024. (EI)

2) 秦浥雯，张嘉仪，吴朝敏，付小凡，易文辉，林昊，魏勍颋，涂追. NANO：一个新型的纳米抗体结构数据库系统。生物信息学。2024，22(4)。（通讯作者）

3) Chuanyong Liu, Yanping Li, Qinghua He, Jinheng Fu, Qingting Wei, Zhui Tu. Sequence-based Design and Construction of Synthetic Nanobody Library. Biotechnology and Bioengineering, 2024, 121(6):1973-1985（SCI）

4) Qingting Wei, Hong Zou, Cuncong Zhong, Jianfeng Xu. RPfam: A refiner towards curated-like multiple sequence alignments of the Pfam protein families. Journal of Bioinformatics and Computational Biology, 2022, 20(4): 2240002-1-2240002-15.（SCI）

5) W. Min, R. Liu, D. He, Q. Han, Q. Wei and Q. Wang. Traffic Sign Recognition Based on Semantic Scene Understanding and Structural Traffic Sign Location. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems,2022,23(9): 15794-15807.（SCI）

6) Yanglan Gan, Shanshan Liang, Qingting Wei, Guobing Zou. Identification of differential gene groups from single-cell transcriptomes using network entropy. Frontiers in Cell and Developmental Biology, section Molecular Medicine. 2020,8(10). （SCI）

7) Hui Zeng, Ran Zhang, Xiuqing Wang, Dongmei Fu, Qingting Wei. Dempster–Shafer evidence theory-based multi-feature learning and fusion method for non-rigid 3D model retrieval[J]. IET Computer Vision, 2019, 13(3):261-266. （SCI）

8) Qingting Wei, Jihong Guan, Shuigeng Zhou, Xin Wang. A New and Effective Approach to GML Documents Compression. Computer Journal, 2014, 57(11).（SCI）

9) 魏勍颋，关佶红，周水庚. 一种基于文档模式的GML压缩方法, 计算机研究与发展, 2011,48(9)：1704-1713. （EI）

10) Qingting Wei, Jihong Guan,Ming Luo. A Nearest-Neighbor Delta Compression Method for GML Spatial Data. GRMSE2013. Communications in Computer and Information Science,2013,Vol.398：573-584. （EI）

11) Qingting Wei, Jihong Guan. A Spatial Proximity Based Compression Method for GML Documents. WAIM2013. Lecture Notes in Computer Science,2013,Vol.7923：465-471. （EI）

12) Qingting Wei, Jihong Guan. A GML Compression Approach Based on On-line Semantic Clustering. Geoinformatics 2010. 2010 18th International Conference on Geoinformatics, 2010：1-7 （EI）

13) Qingting Wei. A Query-Friendly Compression for GML Documents. DASFAA2011. Lecture Notes in Computer Science, 2011,Vol.6637：77-88.

（2）发明专利和著作权

1) 关佶红，魏勍颋，周水庚，朱付保. 一种基于文档模式的 GML 压缩方法，2012.01.25，中国，ZL201010148374X

2) 魏勍颋，高率博，陈智杰，徐荣华，蔡明涛. 纳米抗体-抗原复合物结构预测软件. 2024.05.21, 中国，2024SR0691526

（3）获奖情况

魏勍颋（7/10），空间信息集成、管理与挖掘的新技术及其在数字工程中的应用推广，国家教育部，高等学校科学研究优秀成果奖（科技进步奖），二等奖，2011（关佶红，周水庚，沙宗尧，周脚根，朱付保，王炜立，魏勍颋，安杨，靳婷，徐明）

二、林德钰个人简介

1、基本情况

林德钰，博士，英国利兹大学联合培养博士，南昌大学软件学院讲师，南昌大学继续教育学院副院长，上海交通大学博士后，新加坡南洋理工大学博士后，国际顶级双认证网络工程师（CCIE RS方向与CCIE SP方向），IEEE会员（94055775）、ACM会员（0703063）、CCF会员（65340M）以及CIC会员（E217900106M）；国家工程教育认证秘书、CCF服务计算专委会执委、赣江新区“海智计划”C类人才、南昌大学“香樟育才”青年学者、国际著名赛事IEEE Xtreme导师，国际期刊Journal of Networking and Telecommunications特约编辑，国际著名SCI期刊IEEE Systems Journal、Ad Hoc Networks、IJDSN、RESS以及Transactions on Emerging Telecommunications Technologies审稿专家，CBIoT 2021(CCF C类会议)、IWMSME 2021等知名国际会议PCM以及国际会议CSIP 2021的Keynote Speaker(累计影响因子53.025)。

2、工作经历

2019年-至今   南昌大学软件学院，讲师

2020年-2022年 上海交通大学博士后

2021年-2022年   南昌大学继续教育学院，副院长

2022年    教育部学位中心，本科毕业论文（设计）抽检评审专家

2022年-2024年  新加坡南洋理工大学博士后

3、科研项目

（1）基于压缩感知的无线传感器网络节能策略研究, 西安电子科技大学研究生创新基金；

（2）三维片上网络通信SoC及安全性研究(61572385), 国家自然科学基金；

（3）基于高速网络的多学科分布式协同仿真计算关键技术研究（2015KTCXSF-01）, 陕西省科技统筹创新工程计划；

（4）可穿戴中风辅助康复机器人研究: 感知，控制和评估（61711530248）, 国家自然科学基金国际（地区）合作与交流项目；

（5）基于能耗感知与动态性能评测的虚拟机部署方法研究（61702400）, 青年科学基金；

（6）多自由度人体震颤量化表征的关键问题研究(61941203), 国家自然科学基金委员会，地区科学基金项目；

（7）基于无线传感网的咸阳苹果产区霜冻灾害监测评估与预测预警技术研发(2020NY-175), 陕西省重点研发计划项目；

（8）基于MESH技术的无线应急指挥自组网的研究, 上海市杨浦区博士后对接项目；

（9）三支决策在线流计算数据约简研究, 江西省自然科学基金面上项目(20202BAB202018)；

（10）基于适应性深度学习和语义模型的车辆再识别, 国家自然科学基金面上项目(62076117)；

（11） 江西省科技职业学院信息化管理系统(HX202104200003)。

4、研究成果

（1）论文

1) He Z., Xia L, and Lin D., The development and difference of hand grasp strength of primary school students[C]// Proceedings of International Conference on Green, Pervasive and Cloud Computing (GPC 2021), Haikou, China, Dec. 2021,

2) Lin D., Kong L.*, and Zhao C, et, al.., An energy-efficiency-adaptive cluster formation approach for the wireless sensor networks[J]. IET Communications, 2022, 16(2): 255-265, (中科院 4区, CCF C 类, 影响因子: 1.542, WOS: 000752352900001).

3) Han Q., Liu H., Huang T., Lin D., and Wang Q. 3D skeleton and two streams approach to person re-identification of using optimized region matching[J]. ACM Transactions on Multimedia Computing Communications and Applications, 2022, Accepted.

4) Zhao C., Wang Q., Lin D.*, and Zhang Z. An energy-balanced unequal clustering approach for circular wireless sensor networks[J]. Ad Hoc Networks, 2022, 132(102872): 1-9 (中科院2区，CCF C类期刊，WOS: 000799134800007, 影响因子: 4.111).

5) L. Zeng, Z. He, Z. Tan, R. Geng, M. Liu, L. Xia*, and D. Lin*. Analysis and modeling of ibeacon wireless signal propagation in multiple environments[J]. International Journal of Sensor Networks, 2021, 37(4): 254-264, (JCR Q2, WOS: 000727966100005, 影响因子: 1.289).

6) J. Duan, W. Min*, D. Lin, J. Xu, and X. Xiong. Multimodal Graph Inference Network for Scene Graph Generation[J]. Applied Intelligence, 2021, 51(12): 8768-8783, (CCF 1区, 影响因子: 5.019, WOS: 000639520100001).

7) Lin D., Min W.*, and Xu J. An energy-saving routing integrated economic theory with compressive sensing to extend the lifespan of WSNs[J]. IEEE Internet of Things Journal, 2020, 7(8): 7636-7647, (SCI 中科院1区, 影响因子: 9.936, WOS: 000559482800076) (JCR Q1).

8) Lin D., Wang Q.*, Min W., Xu J., and Zhang Z. A survey of the energy efficient strategies in wireless sensor networks[J]. ACM Transactions on Sensor Networks, 2020, 17(1) : 1-48, (中科院3区, 影响因子: 2.507, WSNs领域顶级期刊, 中科院B类, WOS: 000595553100003), (JCR Q1).

9) Lin D., Gao L., and Min W.* A social welfare theory-based energy-efficient cluster head election scheme for WSNs[J]. IEEE Systems Journal, 2021, 15(3): 4492-4502, (中科院 2 区, 影响因子: 3.987, WOS: 000690994700137) (JCR Q1).

10) Wang Q., Lin D.*, Yang P., and Zhang Z. An energy-efficient compressive sensing-based clustering routing protocol for WSNs[J]. IEEE Sensors Journal, 2019, 19(10): 3950-3960, (中科院 2区, 影响因子: 3.073, WOS: 000465288100042) (JCR Q1).

11) Lin D., and Wang Q*. An energy-efficient clustering algorithm combined game theory and dual-cluster-head mechanism for WSNs[J]. IEEE Access, 2019, 7(1): 49894-49905, (中科院 2区, 影响因子: 4.098, WOS: 000467152600001) (JCR Q1).

12) Lin D., Min W., Xu J., Yang J., and Zhang J. An energy-efficient routing method in WSNs based on compressive sensing: from the perspective of social welfare[J]. IEEE Embedded Systems Letters, 2021, 13(3): 126-129, (中科院3区, 影响因子: 2.169, WOS: 000690438000017, (JCR Q1).

13) Zhou L., Min W.*, Lin D., Han Q., and Liu R. Detecting vehicle logo with motion blur using Filter-DeblurGAN and VL-YOLO[J]. IEEE Transactions on Vehicular Technology, 2020, 69(4): 3604-3614. (中科院 2区, 影响因子: 5.339, WOS:000530284400008) (JCR Q1).

14) Liang W., Xu J., and Lin D. Optimization of basic clustering for ensemble clustering: An information-theoretic perspective[J], IEEE Access, Published on Line: 1-15, (中科院 2区, 影响因子: 4.098, WOS: 000509483800136) (JCR Q1).

15) Wu J., Xu J.*, Lin D., and Tu M. Optical flow filtering-based micro-expression recognition method[J]. Electronics, 2021, 9(12): 1-12, (中科院 4区, 影响因子: 1.764, WOS: 000601951200001).

16) Lin D., and Wang Q*. A game theory based energy efficient clustering routing protocol for WSNs[J]. Wireless Networks, 2017, 23(4): 1101-1111, (中科院 3区, 影响因子: 2.405, WOS: 000399341500009) (JCR Q1).

17) Lin D., Wang Q.*, Lin D., and Deng D. An energy-efficient clustering routing protocol based on evolutionary game theory in wireless sensor networks[J]. International Journal of Distributed Sensor Networks, 2015, 2015 (2015): 1-11, (SCI 4区, 影响因子: 1.614, WOS: 000364878400001) (JCR Q2).

18) 林德钰, 王泉*, 刘伎昭. 无线传感网的移动与静态Sink相结合的节能策略, 哈尔滨工业大学学报, 2016, 48(11): 162-168, (EI: 20164703037975).

19) Lin D., Wang Q.*, and Liu J. An energy-efficient Sink deployment scheme aiming at extending the lifespan for wireless sensor networks, International Journal of Future Generation Communication and Networking, 2016, 8(8): 77-86, (EI: 20163602780520).

20) 林德钰, 王泉*, 刘伎昭. 基于非合作博弈的簇间能量优化路由算法研究[J]. 哈尔滨工业大学学报, 2017, 49(11): 95-100 (EI: 20181004881366).刘怡, 林德钰*. 基于进化博弈论的工业无线传感器网能耗攻击研究[J]. 测控技术, 2018, 37(4): 58-63, (核心, DOI: 10.3969/j.issn.1000-8829.2018.04.014).

21) 林德钰, 郭新明. 压缩感知在无线传感网的节能应用综述[J]. 咸阳师范学院学报, 2018, 33(3): 5-10, (DOI: CNKI:SUN:XYSF.0.2018-03-003).

22) Meng X., Lin D.*, and Lin D. Prevention Research of Black Hole Attack Based on NS2[J], Advanced Materials Research, 2014, 989-994 (DOI: 10.4028/www.scientific.net/AMR.989-994.4482).

23) Wang Q., Lin D.*, Yang P., and Zhang Z. A fuzzy-logic based energy-efficient clustering algorithm for the wireless sensor networks[C]//Proceedings of the 26th International Conference on Software, Telecommunications and Computer Networks, Split-Supetar, Croatia, 2018, pp.424-428, (EI: 20190406410089).

24) Lin D., Wang Q.*, Yang P., and Zhang Z. A Multidimensional Reputation Evaluation Model for the Mobile Crowd Sensing Network[C]// Proceedings of 15th International Wireless Communications and Mobile Computing Conference, Tangier, Morocco, 2019, pp.2070-2073, (B类会议, EI: 20193207269472).

25) Lin D., and Meng X.* Optimization and realization of ad hoc on-demand distance vector routing based on NS2[C]// Proceedings of the Information Computing and Applications - Third International Conference, Chengde, China, 2012, pp.531-537, (EI: 20124315590091).

26) Lin D., Wang Q., Yang P., and Zhang Z. The Wireless Information and Power Transfer Sensor Networks (WIPSNs): Opportunities & Challenges[J]. Ad Hoc Networks, 2021, Under Review (中科院 2 区, 影响因子: 3.490, DOI: 10.1109/JSYST.2020.3010868) (JCR Q1).

27) 郭新明, 林德钰*, 陈伟. 数能一体化无线传感器网络机遇与挑战[J]. 传感技术学报, 已录用, 2022.

28) 林德钰, 周卓彤，过斌, 闵卫东*, 韩青. 高斯混合模型与GhostNet结合的YOLO-G遗留物检测方法[J]. 计算机辅助设计与图形学学报, 已录用, 2022.

（2）专著

Lin D., Wang Q., and Yang P. Game theory: applications in wireless networks[M]. Intech Open Access Publisher, London, 2018, (BKCI检索, DOI: 10.5772/intechopen. 79508).

（3） 发明专利和著作权

1) 孔令和, 王雄, 林德钰. 灵活就业云平台系统. (授权号: 2020SR1822591), 2020. 10.

2) 林德钰, 曹红云. 校园失物招领系统. (授权号: 2021SR1022686). 2021. 07.

3) 林德钰, 高嘉仪, 文智钰. 校园乐-学生小帮手. (授权号: 2021SR1240549). 2021.08.

4) 林德钰, 孙晓龙, 等. “米字格”图书借阅室座位预约系统. (受理号: 2022SR0226516). 2021.12.

5) 林德钰, 赵成坤, 等. 一种能量平衡的圆形无线传感器网络非均衡分簇方法(受理编号: 202110782534.4), 2021.07.

6) 林德钰, 王丹. 显示器(202230108996.3),, 2022.03.

（4） 获奖情况

1) 第46届国际大学生程序设计竞赛ACM-ICPC亚洲区域赛(昆明站), 2022年4月, 铜牌(指导老师)；

2) 2021-2022年度第三届全国大学生算法设计与编程挑战赛(冬季赛), 2022年3月, 金奖(指导老师)；

3) 第十二届蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛江西赛区C/C++程序设计大学A组三等奖, 优秀指导教师(011205511)；

4) 基于大数据的智能化供电服务指挥系统关键技术与应用. 江西省科学技术奖, 二等奖, 2021年12月；

5) 2021美国大学生数学建模竞赛（MCIM/ICM）, 国际一等奖, 2021年4月23日, 指导老师；

6) 细粒度多关键字排序加密文档检索系统, 2021年江西省计算机设计大赛, 省级二等奖, 2021年6月, 指导老师；

7) 胡然、闵卫东、徐健锋、罗铭、林德钰. 基于校企合作的程序设计课程“课堂革命教学探索与实践”, 南昌大学第十五批校级教学成果奖, 二等奖, 2020年11月；

8) 中国第二届AI+创新创业大赛, 国家二等奖, 指导老师, 2019年11月；

9) “基于AI增强现实技术的斯诺克击球训练系统” 中国大学计算机设计大赛, 优胜奖, 指导老师, 2020年8月；

10) 14届IEEE Xtreme极限编程挑战, 战队NanUni006国际排名244, 2020年10月24-25日；

11) 14届IEEE Xtreme极限编程挑战, 战队NanUni008国际排名352, 2020年10月24-25日；

12) 15届IEEE Xtreme极限编程挑战, 战队NanUni009国际排名302, 2021年10月30-31日。

三、赵志宾个人简介

1、基本情况

赵志宾，博士，2014年毕业于同济大学控制理论与控制工程专业。主要从事大数据挖掘、人工智能、信息内容安全和知识图谱等学科领域的教学和科研工作。目前，完成十余篇高水平论文，其中SCI一区论文两篇，三区论文一篇，并获得多项专利和软件著作权。主持省级项目一项，主持校级教改项目一项，参与国家自然科学基金多项，并指导学生参加创新创业项目和相关竞赛获得多项奖励，其中国家级一等奖一项，国家级二等奖一项，省级奖励多项。

2、科研项目

（1）主持横向项目，国家电网运维大数据分析核心计算方法研发；

（2）主持江西省科技厅-重点研发项目，基于大数据的电信客户行为分析平台研发与应用示范；

（3）参与国家自然科学基金项目-地区项目，基于不同系统参数的保密认证技术及其应用研究；

（4）参与国家自然科学基金项目-地区项目，在线流计算背景下的三支决策迁移学习；

（5）参与国家自然科学基金项目-地区项目，不确定性下基于多源异构信息的复杂系统动态故障诊断策略研究。

3、 研究成果

（1）Zhao Z B, Xu W S, Chen D Z. User behavior detection framework based on NBP for energy efficiency [J]. AUTOMATION IN CONSTRUCTION, 2012, 26:69-76, ISSN: 09265805.中科院分区：工程技术 1区

（2）Li X J, Wu Z J, Zhao Z B, Ding F, He D J. A mixed data clustering algorithm with noise-filtered distribution centroid and iterative weight adjustment strategy. Information Sciences, 2021, 577:697–721. ISSN: 00200255.中科院分区：计算机科学 1区

（3）Zhao Z B, Xu J F, Zang Y L, Hu R. Adaptive Abnormal Oil Temperature Diagnosis Method of Transformer Based on Concept Drift. Applied Sciences, 2021,11(14). ISSN: 2076-3417. 中科院分区：工程技术 3区

4、 获奖情况

（1）指导学生参加2021年（第14届）中国大学生计算机设计大赛 获得国家级一等奖；

（2）指导学生参加 2017年（第10届）中国大学生计算机设计大赛 获得国家级二等奖。

四、GHULAM MOHI UD DIN个人简介

1、教育背景

2016.09–2022.01 博士，软件工程, 美国佛罗里达大学

2008.09–2010.07 理学硕士，计算机科学, 美国佛罗里达大学

2003.08–2007.07 理学学士，软件工程, 美国亚利桑那大学

2、工作经历

2023.07–至今   江西省南昌大学软件学院 计算机教师

2021.07–2023.06  江西省南昌航空大学外籍网络工程教师

2016.01 - 2021.08 英国RESEARCHEX有限公司 产品开发协调员

2015.01–2015.11  美国IBM 担任项目顾问

2012.01–2015.06  美国ORACLE数据库管理员助理

2005.01–2008.01  美国森PHREEDOM IT网络工程师顾问

3、研究成果

（1） 论文

1) Deciphering TON-IoT Threats: Meta-heuristic and Deep Learning for Attack Classification, Expert Systems with Applications, 2024

2) Joint High-resolution feature learning and vessel-shape aware convolutions for efficient vessel segmentation, Computers in Biology, 2024

3) Enabling Peephole and Meta-Heuristic Approaches for Coal Energy Consumption Rate Prediction, Computer and Electrical Engineering, 2024

4) ML-Driven Audit Risk Assessment with Differential Privacy, ISCMI, Melbourne, Australia, 2024

5) Optimizing Machine Learning Models: A Comprehensive Study on Integration Strategies and Their Impact on Performance, ICCOMIT, Edinburgh, UK, 2024

6) Intrusion Detection using hybridized Meta-heuristic techniques with Weighted XGBoost Classifier, Expert Systems with Applications, 2023-12.

7) Intrusion Detection Using Hybrid Enhanced CSA-PSO and Multivariate WLS Random-forest technique, IEEE Transactions on Network and Service Management,

8) Intrusion detection in wireless sensor network using enhanced empirical based component analysis, Future Generation Computer Systems, 2022-10.

9) NIDS: Random Forest Based Novel Network Intrusion Detection System for Enhanced Cybersecurity in VANET's, 2022 International Conference on Virtual Reality, Human-Computer Interaction and Artificial Intelligence (VRHCIAI), 2022-10.

10) A novel deep learning based security assessment framework for enhanced security in swarm network environment, International Journal of Critical Infrastructure Protection, 2022-09.

11) Modeling Network Intrusion Detection System Using Feed-Forward Neural Network Using UNSW-NB15 Dataset, 2019 IEEE 7th International Conference on Smart Energy Grid Engineering (SEGE), 2019-08.

12) Cross Regional Cluster of Message-Oriented Middleware, 2017 International Conference on Computer Systems, Electronics and Control (ICCSEC), 2017-12.

13) Secure addressing mechanism in MIPv6 by routing-header verification, 2017 IEEE 17th International Conference on Communication Technology (ICCT), 2017-10.

14) A Three-Layer Architecture for Intelligent Intrusion Detection Using Deep Learning, Advances in Intelligent Systems and Computing, 2019.

15) Deep Learning Approach for IDS Using DNN for Network Anomaly Detection, Advances in Intelligent Systems and Computing, 2018.

（2）专著

1Key Issues in Network Protocols and Security, 2024